[Alumnos-ii-cs] Coloquio Departamental, Martes 16 de Abril 11:45, LPA, CSSJ y F106, CC

[Ricardo Nanculef]

Estimad at s,

El próximo *Martes 16 de Abril a las 11:45*, Francisco Mena, *estudiante de postgrado del DI UTFSM*, nos ofrecerá un coloquio titulado "Refining Exoplanet Detection Using Supervised Learning and Feature Engineering”. La charla discute resultados de un trabajo presentado en la XLIV Conferencia Latino-americana de Informática y tiene como objetivo difundir las investigaciones de nuestros estudiantes ante el resto de la comunidad, sobre todo estudiantes de pregrado.

La charla se realizará en el Laboratorio de Programación Avanzada (LPA) del Campus San Joaquín (Sala B038) y se transmitirá por videoconferencia al Auditorio Claudio Matamoros (F-106) en Casa Central. 

¡Quedan todos cordialmente invitados!


*Abstract*
The field of astronomical data analysis has experienced an important paradigm shift in the recent years. The automation of certain analysis procedures is no longer a desirable feature for reducing the human effort, but a must-have asset for dealing with the extremely large datasets that new instrumentation technologies are producing. In particular, the detection of transit planets (bodies that move across the face of another body) is an ideal setup for intelligent automation. Knowing if the variation within a light curve is evidence of a planet, requires applying advanced pattern recognition methods to a very large number of candidate stars. We present a supervised learning approach to refine the results produced by a case-by-case analysis of light-curves, harnessing the generalization power of machine learning techniques to predict the currently unclassified light-curves. The method uses feature engineering to find a suitable representation for classification, and different performance criteria to evaluate them and decide. Our results show that this automatic technique can help to speed up the very time-consuming manual process that is currently done by expert scientists.

*Mini-Bio*
Francisco Mena es estudiante de Magíster del Departamento de Informática en la Universidad Técnica Federico Santa María. Ha sido ayudante en varias asignaturas que incluyen Fundamentos de Investigación de Operaciones, Laboratorio de Matemáticas 2, Máquinas de Aprendizaje (Machine Learning), Redes Neuronales y Estadística Computacional. Fue premiado durante el 2013 por Excelencia Académica y durante el 2018 estuvo en la Lista de Honor de la Universidad. Actualmente prepara un proyecto  tesis sobre Aprendizaje Automático en Escenarios con Múltiples Anotaciones mientras que, en paralelo, realiza investigación sobre Detección de Exoplanetas, tema de su ponencia en la XLIV Conferencia Latino-americana de Informática 2018.
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