[Alumnos-ii-cs] Coloquio mañana martes 23 de octubre a las 11:45, Sala F106 CC, Sala reuniones CSJ

[Carlos Buil Aranda]

Estimada Comunidad,

Mañana martes de 23 octubre a las 11:45 en la sala F106 del Campus de Casa Central y retransmitido a través de videoconferencia a la Sala de Reuniones del Campus San Joaquín, Camilo Velenzuela nos presentará una charla titulada Predicción de Potencia Eólica con Redes Recurrentes: desde la investigación a la implementación.

Les esperamos,

El comité de coloquios.

Saludos

Resumen
Dentro de la última década las fuentes de energía renovable comenzaron a tener una gran relevancia para todos los países debido a las consecuencias ambientales que causan las fuentes tradicionales de generación. La energía eólica es una de las fuentes de energía renovable que más desarrollo ha tenido debido a sus costos, pero por su aleatoriedad es difícil predecir la potencia que se va a generar. Este trabajo busca realizar predicciones mediante modelos de Deep Learning como son las Redes Recurrentes, con la finalidad de obtener un sistema de predicción que pueda ser implementado mediante herramientas de Big Data como Docker y Bases de Datos No-SQL. 

Mini Bio
Estudiante de Magíster en Ciencias de la Ingeniería Informática (UTFSM), durante sus estudios ha participado en diversos proyectos de investigación relacionados a Machine Learning en distintas áreas. Sus últimos proyectos están relacionados a la implementación de herramientas de procesamiento de Big Data para Astronomía e investigaciones relacionadas con predicción de series de tiempo.
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