[Alumnos-ii-cs] Coloquio martes 18 de diciembre: Un modelo LSTM Multi-escala para el pronóstico de la velocidad del viento.

[Carlos Buil Aranda]

Estimada Comunidad,

El próximo martes 18 de diciembre Ignacio Araya nos presentará un coloquio titulado "Un modelo LSTM Multi-escala para el pronóstico de la velocidad del viento”. Este coloquio es parte de un trabajo de Ignacio publicado en la conferencia CIARP. 

El coloquio será a las 11:45 en la sala F106 del campus Casa Central y retransmitido por videoconferencia a la Sala de reuniones del Campus San Joaquín.

Les esperamos!

El comité de coloquios,

Resumen
Pronosticar la velocidad del viento es crucial para la integración de la energía eólica en los sistemas eléctricos, ya que  pronósticos precisos se traducen en correctas predicciones de la potencia eólica generada. Un enfoque muy popular para tareas de pronóstico en el mundo de deep learning es la utilización de Redes Neuronales Recurrentes: modelos de Redes Neuronales Artificiales especialmente diseñados para trabajar con sequencies temporales. Estos modelos, sin embargo, sufren del problema del gradiente desvaneciente en el tiempo, que los limita en cuanto al aprendizaje de relaciones de largo plazo en los datos. Un framework llamado Redes Recurrentes Multi-escala busca solucionar este problema, y, siguiendo este enfoque, hemos diseñado un modelo Multi-escala basado en la popular LSTM para su utilización en el problema del pronóstico de la velocidad del viento a 24 horas en el futuro.

Mini Bio
Ignacio Araya es estudiante del Magíster en Ciencias de la Computación de la Universidad Técncia Federico Santa María bajo la supervisión del profesor Hector Allende. Recientemente, presentó su trabajo en la Conferencia Ibero-Americana de Reconocimiento de Patrones (CIARP) 2018 en Madrid, España, logrando buenos resultados. Su trabajo actual se enfoca en la utilización y mejora de Redes Recurrentes para tareas de pronóstico tales como el forecasting de la velocidad del viento a múltiples pasos y el forecasting probabilístico de la velocidad del viento.
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