[Machine-learning-DI] Creación de dataset para discurso de odio

[Carlos Valle Vidal]

Estimad at s,

Un equipo de la UTFSM se encuentra en búsqueda de ayudantes que puedan
apoyar un proceso de clasificación manual de datos (tweets) que serán
posteriormente utilizados para entrenar modelos de detección automática de
"Hate Speech" en redes sociales chilenas. Es de particular interés detectar
expresiones de carácter misógino, xenófobo, y homofóbico.

Se espera que cada voluntario contribuya anotando alrededor de 1000 tweets
a través de una herramienta en línea. En base a pruebas preliminares, se
estima que el trabajo tomaría unos 4 días por persona. El proceso
comenzaría la segunda semana de Junio con una introducción al problema y
terminaría la segunda semana de Julio.

A las personas que participen, se les puede ofrecer el reconocimiento por
su participación en el proyecto (si el estudiante lo desea, su nombre
figuraría entre los "contributors") junto al pago simbólico de 1 mes de
ayudantía (que en la UTFSM es de 75.000 pesos/mes).

Creemos que contar con grupo de equipo diverso de anotadores humanos
enriquecerá el resultado.

Las personas que se motiven o que tengan dudas pueden escribir directamente
a los organizadores del proyecto:

Ricardo Ñanculef, jnancu at inf.utfsm.cl
Domingo Benoit, domingo.benoit at sansano.usm.cl

Un saludo cordial,

Carlos Valle
-------------- next part --------------
An HTML attachment was scrubbed...
URL: <http://listas.inf.utfsm.cl/pipermail/machine-learning-di/attachments/20220609/17cfb00b/attachment.html>