[Machine-learning-DI] Ofertas de trabajo.

[Cristián Serpell]

Estimados, les comparto estas oportunidades de trabajo que podrían
interesar a alguien del grupo o a sus alumno/as.

Cristián

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Estimados y estimadas,

Los/as invitamos a participar en un equipo compuesto por más de una decena
data scientists e ingenieras/os, cuyo objetivo es aplicar los últimos
avances de la ciencia de datos e I.A. a problemas reales de la industria
así como también realizar investigación de punta.

Actualmente, tenemos abiertos dos puestos:
- Lead Data Scientist
- Ingeniero/a de Gestión

Mas información en:
linktr.ee/udsudec

Saludos.

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Hola! En NotCo estamos buscando a nuestro próximx ingenierx de Machine
Learning.

Como Machine Learning Engineer serás parte del equipo AI de NotCo.
Trabajarás día a día con un equipo global e interdisciplinario de
ingenierxs de ML & Software, diseñadorxs UI/UX, Chefs y Food Scientists,
para revolucionar la forma en que creamos alimentos más sustentables y
basados en plantas. Actualmente nuestra tecnología consiste en modelos
predictivos y generativos, así como también de un repositorio central de
datos que nos permite relacionar información nutricional, fisicoquímica y
molecular de distintos ingredientes vegetales.

Poner sistemas de AI en producción requiere de mucho más
<https://papers.nips.cc/paper/2015/file/86df7dcfd896fcaf2674f757a2463eba-Paper.pdf>
que un modelo de Machine Learning / Deep Learning. En NotCo un Machine
Learning Engineer es capaz de implementar una solución de AI de principio a
fin. Desde la creación del modelo en PyTorch (o el framework que se estime
conveniente), sus CI/CD pipelines y tests, hasta la puesta en producción en
Google Cloud. Si te gusta el mundo de ML/DL y MLOps, desafiarte con
frameworks nuevos, interactuar con APIs REST y GraphQL, y siempre estás
preocupado de las buenas prácticas en el desarrollo de software, ¡Este
cargo puede ser perfecto para ti!

En tu día a día tendrás la oportunidad de:

- Investigar, desarrollar, desplegar y monitorear sistemas de ML/DL en
nuestras plataformas de tecnología diseñadas para apoyar a Chefs y Food
Scientists en el proceso de desarrollo de un producto.
- Trabajar en un equipo interdisciplinario, participando en sesiones de
brainstorming con Chefs, Food Scientists e Ingenierxs para encontrar
soluciones basadas en datos y/o ML/DL a problemas que existan en los
desarrollos de nuevos productos. Siempre hay problemas desafiantes para
resolver.
- Participar en proyectos de ML/DL de principio a fin. Desde la propuesta y
la experimentación, hasta el despliegue en producción.
- Proponer mejoras a nuestros modelos, sistemas, datos, aplicaciones e
infraestructura.
- Identificar nuevas fuentes de datos que podrían ayudar a mejorar la
performance de modelos existentes.
- Realizar investigación aplicada utilizando el estado del arte en ML/DL,
para resolver las diversas problemáticas en Food Science.
- Aprender del mundo de Food Science y la industria de alimentos en
general: macromoléculas, sus estructuras y funciones, compuestos volátiles
y su impacto en la percepción sensorial de los consumidores, pipelines de
desarrollo de alimentos, etc.

El alcance del trabajo del MLE es amplio, y por tanto, los requisitos
técnicos deseables también lo son. Pero no te desanimes si no cumples todos
los requisitos, por algo son deseables 🙂 Nadie nace sabiendo todo y en
nuestro equipo nos encanta enseñar. Tenemos incluso una Not University
donde podrás aprender y perfeccionar tus habilidades profesionales
(blandas, técnicas e idiomas).

Requisitos minimos:

- Licenciatura / Maestría en Ciencias de la
Computación/Biotecnología/Química o un campo relacionado con un enfoque en
ML/DL.
- 1-2 años de experiencia trabajando con ML/DL aplicado.
- Buen nivel de inglés. Somos un equipo internacional con oficinas en
Silicon Valley y Santiago. Tendrás compañeros de equipo provenientes de
NASA, Stanford y Harvard, por lo que nuestro idioma oficial es el inglés.
- Sólidas habilidades blandas. En NotCo no sólo te relacionas con otrxs
ingenierxs, también tendrás que comunicar tus ideas a Chefs, científicos y
más.
- Python y git.
- Experiencia implementando y entrenando modelos de ML/DL con Pytorch,
Tensorflow, scikit-learn u otros.

Deseables:

- Buenas prácticas de ingeniería de software (o al menos las ganas de
querer aprenderlas): TDD, SOLID, DRY, buena documentación, lint, entre
otros.
- No tenerle miedo a los desafíos y salir de la caja. En NotCo no solo
harás modelos, tendrás que desarrollar y consultar APIs (Django, Flask,
FastAPI y GraphQL), crear tus propios
servicios, desarrollar front-end (Vue, Nuxt, Vuetify) y más.
- Estar familiarizado con nuestras tecnologías de empaquetamiento,
distribución y despliegue en la nube: Docker, Kubernetes, Google Cloud
Platform.
- Buenas nociones en alguna de estas áreas: Representation Learning,
Generative Models, Transformers, Bayesian Optimization, Bandit Algorithms,
Convex Optimization.

El equipo es relativamente pequeño, somos cerca de 25 personas (ingenierxs,
diseñadorxs, chefs y food scientists). Trabajamos desde Santiago, San
Francisco y Sao Paulo. En el equipo de Chile hay mayoritariamente
ingenieros de la PUC, y unos pocos somos de Beauchef, pero estamos
incrementando nuestra cuota poco a poco 🙂
Hoy por hoy estamos todos con trabajo remoto indefinido. Posiblemente
terminaremos en alguna modalidad combinada entre remoto y presencial, dado
que desarrollamos tecnología en conjunto con científicos y chefs es
importante conocer sus flujos de trabajo de primera mano.

Los dejo invitadisimos a postular. Estamos trabajando en proyectos super
entretenidos, combinando datos de distintas fuentes y tipos. Todo esto en
un contexto productivo.

Para postular manden su CV en inglés a:

- nathalie.krausz at thenotcompany.com
- juan.moreno at thenotcompany.com

Asunto: [ Postulación MLE - FCFM ]

Si tienen más preguntas me pueden contactar por Telegram también en
t.me/amorenocb!

Saludos!

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Data Science / Analytics/ Big Data| Semi Senior
Sueldo líquido: 1.500.000–2.300.000 CLP/mes
Fecha de inicio: a partir de mayo 2021

Para nuestro producto COSMOS de eficiencia energética para flotas de
camiones mineros y aviones, buscamos un Data Scientist interesado en
desarrollar aplicaciones con servicios Cloud en AWS que incorporan
inteligencia computacional y modelamiento de varias fuentes de datos.

Presentación de la empresa
UNIT es una empresa que existe para resolver los grandes problemas de la
humanidad, desde la eficiencia energética hasta la pobreza y el hambre.
Desarrollamos cada uno de nuestros productos con un fuerte código ético,
siempre pensando en las necesidades de nuestros clientes para entender
distintas necesidades y así construir elementos de los que nos podemos
hacer responsables y responder siempre con el mejor servicio. En UNIT
entendemos la inteligencia como un todo, una inteligencia que nos une a
todos, eso es la inteligencia universal. Somos una empresa desarrolladora
de productos de inteligencia

Funciones del cargo
El Data Scientistes responsable de gestionar y mejorar los modelos de
predicción utilizados en COSMOS, generar nuevos datasets a partir de la
limpieza y manipulación de base de datos.También es responsable del
entrenamiento y adaptación de los modelos a datos de nuevos clientes, del
deployment de las distintas funcionalidades y del desarrollo de
nuevas.Finalmente tiene que gestionar todos los indicadores (KPI’s) que
genera COSMOS.

Requerimientos del cargo
•Alto nivel en programación en lenguaje Python y base de datos (SQL).
•Experiencia trabajando conPandas,ScikitLearn y frameworks de Deep Learning
(ie. TensorFlow, Keras).
•Experiencia base e interés en desarrollarseen servicios Cloud (Lambda,
SageMaker, APIGateway, CloudFormation).
Nuestros datos están en AWS.
•Entre 3 y 5 años de experiencia demostrada “hands on” realizando modelos
de analítica avanzada y trabajando en equipos de desarrollo de software.
•Ser un jugador dinámico,proactivo, autónomo,de rápida adaptación a los
datos y modelos existentes.
•Entender los problemas que los clientes quieren resolver. Ser capaz de
traer y promover nuevas ideas para persuadir con un perfecto entendimiento
de los datos.
•Estudios de pre-grado en Ingeniería civil, eléctrica, mecánica,
computación, matemáticas, estadísticas o carrera a fin.
•Conocimiento en modelamiento matemático, estadístico y herramientas
avanzadas de modelamiento y su integración en aplicaciones.
•Experiencia trabajando en equipos de desarrollo multidisciplinarios con
metodología AgileScrum

Opcionales
•Estudios de postgrado en Machine Learning o Computer Science será un plus


Beneficios
•Tenemos una cultura horizontal de trabajo, funcionamos con metodología
Agilepara nuestros desarrollos.•Actualmente estamos trabajando 100% de
forma remota por situación de pandemia.
•En condición normal en Santiago:o Home office flexibleo Horario flexibleo
Bonos de transporte y almuerzo
•Clases de inglés con profesor nativo de lenguaje inglés(actualmente
remoto)•Clases de Yoga 2 veces por semana en la oficina (actualmente remoto)
•Certificaciones pagadas en cursos definidos por UNIT y otros a elección
•Convenio con gimnasios
•Vacaciones extra adicionales al mínimo legal, según cada rol
•Bonificaciones según hitos y evaluación predefinidas con
clientes•Celebración de logros personales y de equipo (nos gusta celebrar)
•Actividades de recreación de equipo

Requisitos para postular:
Mandar a geff.lang at weareunit.ai:
CV
Perfil de LinkedIn
Perfil de GitHub
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