<html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"></head><body style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; line-break: after-white-space;" class=""><br class=""><br class="">El comité de coloquios,<div class=""><br class=""></div><div class=""><b class="">Resumen</b><br class="">Enraizado en nuestra cultura está la creencia de que trabajando duro se es productivo, de que la productividad lleva al éxito, y de que el éxito conduce a la felicidad. En los últimos 20 años, sin embargo, se ha generado una vasta literatura científica en el campo denominado 'psicología positiva' que contradice esta creencia: al contrario, resulta ser más productivo (y tal vez también exitoso) alguien que se preocupa primero de ser feliz. Conseguir objetivos (i.e., el éxito) se sabe, no tiene relación con la felicidad. Finalmente, las acciones que conducen a la felicidad poco tienen que ver con el cumplimiento de objetivos, sino con otras visiones y prácticas que deben realizarse en forma constante.<br class=""><br class="">En esta charla hablaré de cuáles son las investigaciones y acciones que está planeando la Dirección de Educación en Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica de Chile para ajustar su docencia de tal manera de poner el bienestar de los alumnos en el centro de la docencia. El objetivo que perseguimos es tener alumnos más motivados, con más deseos de ser agentes de cambio, y con menores posibilidades de enfrentar problemas psicológicos durante su carrera (y vida). Estas investigaciones van desde identificar y evaluar prácticas que los docentes de ingeniería pueden realizar para fomentar el bienestar hasta el desarrollo de cursos de psicología que posiblemente serán formalmente enseñados en Ingeniería, para un 'público ingeniero’. </div><div class=""><br class=""></div><div class=""><b class="">Mini Bio</b></div><div class="">Jorge es Profesor Asociado y Coordinador Docente del Departamento de Ciencia de la Computación de la Pontificia Universidad Católica. Doctor en Ciencia de la Computación, Universidad de Toronto (Canadá). Sus áreas de interés son la generación automática de planes, razonamiento automático y planificación en inteligencia artificial</div></body></html>