<html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html charset=utf-8"></head><body style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; -webkit-line-break: after-white-space;" class=""><div><div class=""><span style="background-color: rgb(255, 255, 255);" class="">Estimad@s, </span></div><div class=""><div style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; -webkit-line-break: after-white-space;" class=""><div class=""><div class="" style="background-color: rgb(255, 255, 255);"><div bgcolor="#FFFFFF" text="#000000" class=""><br class="">Mañana *Martes 2 de Junio a las <u class=""><b class="">12:00</b></u>* tendremos nuestro coloquio departamental en el Auditorio Claudio Matamoros, F-106, (La charla se transmitirá por videoconferencia al Laboratorio de Programación Avanzado, LPA, San Joaquín.). En esta ocasión *<b class="">Ginés Gerrero, Ph.D.</b>* nos presentará sus trabajo titulado: “Parte 1<span style="font-size: 9pt;" class="">: </span><span style="font-size: 9pt;" class="">Evaluación de Plataformas de Alto Rendimiento para el Descubrimiento de Fármacos. </span><span style="font-size: 9pt;" class="">Parte 2: </span><span style="font-size: 9pt;" class="">Computación Gratuita en el Laboratorio Nacional de Computación de Alto Rendimiento</span>". </div><div bgcolor="#FFFFFF" text="#000000" class=""><br class="">*Resumen:* </div><div bgcolor="#FFFFFF" text="#000000" class=""><span style="font-size: 8pt;" class="">Abstract 1</span><span style="font-size: 8pt;" class="">: En este trabajo se evalúan distintas plataformas de computación, usando como caso de estudio un problema de gran
importancia para la sociedad como es el descubrimiento de fármacos. El estudio recorre los distintos niveles de procesamiento;
partiendo por un análisis exhaustivo de las diferentes alternativas a nivel de chip disponibles en el mercado, pasando por la
evaluación de los mismos en un entorno clúster, hasta escalar a niveles de computación en la nube y computación voluntaria.</span></div><div bgcolor="#FFFFFF" text="#000000" class=""><span style="font-size: 8pt;" class="">Como conclusión de este estudio podemos afirmar que las GPUs están a la vanguardia del desarrollo de aplicaciones científicas con
patrones de cómputo masívamente paralelos y altas demandas computacionales. Sin embargo, es posible que la migración de estas
plataformas impliquen replantear el problema desde su origen; pero sin lugar a dudas, esto forma parte del pensamiento
computacional, imprescindible en el desarrollo de aplicaciones científica en el estado actual de la computación de altas prestaciones.
Por otro lado, si las ejecuciones que se quieren realizar son a mayor escala, se pueden valorar alternativas computacionales
diferentes a los tradicionales centros de cómputo; entre ellas la utilización de computación en la nube y la computación voluntaria.
La computación en la nube puede ser una opción muy interesante si el cómputo que se desea realizar se desarrolla en periodos de
tiempo intermitentes, ya que la no utilización de los recursos locales implica que la inversión económica no quede justificada. Por
otro lado, la opción de usar una plataforma de computación voluntaria es muy atractiva, siempre y cuando la aplicación que se está
paralelizando admita ser portada a una plataforma de este tipo; pudiendo conseguir computación de altas prestaciones a un coste
cercano a cero</span></div><div bgcolor="#FFFFFF" text="#000000" class=""><span style="font-size: 8pt;" class="">Abstract 2</span><span style="font-size: 8pt;" class="">: El Laboratorio Nacional de Computación de Alto Rendimiento (NLHPC) tiene como objetivo la instalación y operación de
una capacidad computacional que pueda satisfacer la demanda científica nacional de computación de alto rendimiento (HPC),
ofreciendo servicios de alta calidad y promoviendo su uso en las problemáticas de investigación tanto básica como también aplicada.
Durante esta charla se presentará el nuevo cluster del NLPHC: Leftraru, el segundo supercomputador más potente de Latinoamérica.
Leftraru ofrece una capacidad de cómputo de 44 Tflops gracias a sus 2640 cores cómputo y 5.4 TB de RAM. Además, se informará de
como cualquier investigador de Chile tiene la posibilidad de poder usar 120 cores y 80 GB de almacenamiento en Leftraru de manera
gratuita.</span> <br class=""><br class="">*Mini Bio:* </div><div bgcolor="#FFFFFF" text="#000000" class=""><span style="font-size: 8pt;" class="">Ginés es de formación Ingeniero Informático, con un Máster en Nuevas
Tecnologías en Informática en la Universidad de Murcia, España. En esa misma
universidad hizo su PhD en Informática, donde se formó en computación de alto
rendimiento; analizando, diseñando e implementando algoritmos paralelos en
diferentes arquitecturas, entre ellas GPUs. Durante su doctorado ha paralelizado y
optimizado un gran número de aplicaciones, principalmente relacionadas con la
bioinformática. Gracias a la experiencia adquirida ha llegado a ganar en España
concursos nacionales en la temática de programación paralela. En los último 5
años ha co-autor en más de 20 publicaciones en revistas y congresos
internacionales. En 2013 se incorporó a trabajar en el NLHPC, donde actualmente
es el Gerente de Tecnología. </span></div><div bgcolor="#FFFFFF" text="#000000" class=""><br class=""><b class="">¡Quedan todos cordialmente invitados! </b><b class=""><br class=""></b><b class=""></b><br class="">Cordiales Saludos, <br class=""><br class="">Comité de Coloquio</div><div bgcolor="#FFFFFF" text="#000000" class=""><br class=""></div><div bgcolor="#FFFFFF" text="#000000" class=""></div></div></div></div></div></div></body></html>