<html>
  <head>
    <meta content="text/html; charset=utf-8" http-equiv="Content-Type">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    Estimad@s,<br>
    <br>
    Solo un recordatorio amigable que hoy habrá una nueva sesión del
    nuestro coloquio departamental a las 12:00 hrs en la F-106 en Casa
    Central y en el LPA en Campus San Joaquín.<br>
    <br>
    Cordiales Saludos, <br class="">
    <br class="">
    Comité de Coloquio<br>
    <br>
    <br>
    On 26/03/15 08:26, Claudio Torres L. wrote:<br>
    <blockquote cite="mid:5513ECD9.6070303@inf.utfsm.cl" type="cite">
      <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8">
      Estimad@s, 
      <div class="">
        <div bgcolor="#FFFFFF" text="#000000" class=""> <br class="">
          Este *Martes 31 de Marzo a las <u class=""><b class="">12:00</b></u>*
          tendremos nuestro coloquio departamental en el Auditorio
          Claudio Matamoros, F-106, (La charla se transmitirá por
          videoconferencia al Laboratorio de Programación Avanzado, LPA,
          San Joaquín.). En esta ocasión *Christopher Cooper, Ph.D.* nos
          presentará su trabajo titulado: "Biomolecular electrostatics
          with continuum models: a boundary integral implementation and
          applications to biosensors". <br class="">
          <br class="">
          *Resumen:* The implicit-solvent model uses continuum
          electrostatic theory to represent the potential around
          biomolecules dissolved in a salt solution. This leads to a
          system of PDEs where the Poisson-Boltzmann and Poisson
          equations are coupled on the molecular surface. To solve the
          resulting system of PDEs efficiently, we wrote a fast
          boundary-element method (with a multipole-based treecode) in
          Python and CUDA (for exploiting GPUs). We call our code PyGBe
          --- a Python-based GPU code for boundary elements. We will
          show results that verify and validate our implementation of
          PyGBe in the context of solvation and binding of biomolecules,
          comparing it with experimental observations, analytical
          solutions, and other numerical tools. <br>
          Our main application of interest looks at the preferred
          orientation of proteins adsorbed on a charged surface, a
          situation relevant in biosensing. Biosensors are designed to
          detect a target molecule when it binds to a ligand molecule,
          itself attached to the sensor through a self-assembled
          monolayer (SAM). It is key that the binding sites of the
          ligand molecule be adequately exposed to the flow that carries
          the targets, and hence the importance of orientation. In our
          model, surfaces with SAMs are represented by prescribing a
          charge distribution. <br>
          We will present results for three test cases of adsorption.
          The first case is used to verify the code; it compares the
          numerical result with an analytical solution derived by us,
          valid for a spherical surface interacting with a spherical
          protein with a centered charge. In the second case, we used
          PyGBe to compute the preferred orientation for protein G B1
          adsorbed on a charged surface and compared the result with
          published molecular dynamics (MD) simulations and experimental
          observations, matching the preferred orientation. In the third
          and final case, we used a full antibody, a common ligand
          molecule in biosensors that is much larger than protein G B1
          and would be difficult to simulate with MD. This test shows
          the capability of our code to compute realistic systems for
          bionsensing applications.<br>
          <br class="">
          *Mini Bio:* Christopher Cooper es instructor académico del
          Departamento de Ingeniería Mecánica de la Universidad Técnica
          Federico Santa María desde marzo del año 2015. Él es ingeniero
          mecánico de la misma casa de estudios (2009), y obtuvo un MS
          (2012) y un PhD (2015) en ingeniería mecánica de Boston
          University. Su área de investigación es la simluación numérica
          de fenómenos físicos, con aplicaciones en electrostática
          molecular y mecánica de fluidos.<br>
          <br class="">
          <b class="">¡Quedan todos cordialmente invitados! </b><b
            class=""><br class="">
          </b><b class=""> </b><br class="">
          Cordiales Saludos, <br class="">
          <br class="">
          Comité de Coloquio<br>
          <br>
        </div>
      </div>
    </blockquote>
    <br>
  </body>
</html>