[Alumnos-ii-cs] Invitación a charla

[Elizabeth Montero]

Estimada comunidad,

Sean todos codialmente invitados este Viernes 11 de noviembre a las 12:30
hrs en la sala F-106 donde presentará el investigador invitado Dr. Saúl
Zapotecas Martínez su charla: *Evolutionary Multi-Objective Optimization
based on Decomposition *(Optimización Evolutiva Multi-objetivo basada en
Descomposición).

Resumen:
Un problema de optimización multiobjetivo (MOP) se refiere a la situación
en la que se requiere optimizar simultáneamente varios objetivos que se
encuentran en conflicto. Resolver un MOP consiste en encontrar un conjunto
de soluciones que ofrezcan los mejores compromisos con respecto a dichos
objetivos. Calcular tal conjunto de soluciones es una tarea desafiante la
cual puede ser resuelta en buena o mala medida por diferentes metodologias.
Los algoritmos evolutivos multi-objetivos (MOEAs) son particularmente
adecuados para calcular una aproximación del conjunto de Pareto (el
conjunto de los mejores compromisos entre objetivos).
En la última década, MOEAs han empleado técnicas tradicionales de
programación multiobjetivo para obtener una aproximación del frente de
Pareto óptimo. Este tipo de MOEAs han adoptan la idea de transformar un MOP
en varios subproblemas mono-objetivo. Cada subproblema está definido por un
vector de pesos y una función de escalarización cuyo óptimo (bajo algunas
condiciones) es una solución óptima de Pareto. Por lo tanto, teniendo un
conjunto de vectores de peso, es posible conseguir múltiples soluciones a
lo largo del frente de Pareto. Además, si tales vectores de peso están
uniformemente distribuidos, una buena representación de frente óptimo de
Pareto puede ser encontrada. Los enfoques evolutivos multiobjetivos basados
​​en esta idea son conocidos como MOEAs basados ​​en descomposición. En
particular, la idea de la descomposición, ofrece varias interrogantes sobre
cómo optimizadores mono-objetivo pueden ser utilizados para optimizar
múltiples problemas de escalarización de una manera eficiente y efectiva.
En esta plática se presenta el método de descomposición y una revisión de
métodos de programación mono-objetivo que han sido adoptados por MOEAs
basados en descomposición. El objetivo de esta platica es promover el uso
de estrategias mono-objetivo a la resolución de problemas multi-objetivo
mediante el enfoque de descomposición.
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